KI-Musik mit echter Vergütung? Ein Techno-DJ sammelt eine Million Dollar für GasLab ein

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Kann ausgerechnet ein Techno-DJ das größte Versprechen der generativen Musik einlösen? Reinier Zonneveld hat sich eine Pre-Seed-Finanzierung in Höhe von einer Million US-Dollar für GasLab gesichert. Das Kürzel steht für „Generative AI Solutions Lab“ – ein Startup, das laut Angaben gegenüber Digital Music News (via DMN) auf vollständig lizenzierten Trainingsdaten aufbaut und Musiker für ihren Beitrag an jedem generierten Track monetär wie namentlich beteiligen will. Mit an Bord der Runde: Eric Demuth, Co-Gründer und Executive Chairman von Bitpanda, sowie WeTransfer-Gründer Bas Beerens.

Der Vorstoß trifft die Musikbranche in einer Phase tiefer Spaltung: Auf der einen Seite stehen Anbieter, die sich mit den Major-Labels auf pauschale Lizenzmodelle geeinigt haben; auf der anderen der unregulierte Wildwesten. GasLab will einen dritten Weg etablieren. Statt bloßer Pauschallizenzen soll der Erlös bei jedem einzelnen Song anteilig genau an die Künstler fließen, deren stilistischer Fingerabdruck die jeweilige KI-Generierung geprägt hat.

Das Konzept hinter GasLab: Wie Musiker bezahlt werden sollen

Das Herzstück der Plattform nennt sich „Digital Notary“. Dieser digitale Notar protokolliert akribisch, welche Tracks welcher Musiker in die Generierung eines neuen Songs eingeflossen sind. Anhand dieses Protokolls sollen künftig Abo- und Verwertungserlöse an die Urheber ausgeschüttet werden. Zonneveld findet dafür deutliche Worte: „Der aktuellen generativen KI haftet ein fundamentaler Makel an: Sie bedient sich bei Künstlern, gibt ihnen aber nichts zurück. Wenn die Kreativbranche in Zukunft noch irgendeine Relevanz behalten soll, müssen wir genau dieses Problem lösen.“

Zonneveld ist dabei kein branchenfremder Gründer auf der Suche nach dem nächsten Hype. Als Dreijähriger begann er seine klassische Musikausbildung, brachte sich später die elektronische Produktion selbst bei, gründete 2017 das Label Filth on Acid, hält den Weltrekord für das längste elektronische Live-Set und zählt seit fünf Jahren zur weltweiten Top 30 der DJ-Rankings. Gemeinsam mit seinem Geschäftspartner Cas Luuring experimentiert er seit acht Jahren mit Machine Learning. Daraus entstand unter anderem R2 – ein Modell, das mit seinem eigenen Musikkatalog trainiert wurde und gegen das er bei Live-Auftritten im Back-to-Back-Modus antritt: Mensch und KI im direkten Wechselspiel. Als dritter Co-Gründer stößt Thijs Emondts hinzu, früher VC-Partner und General Manager bei Uber.

Bislang befindet sich das Projekt in einer geschlossenen Phase: Auf der Website heißt es schlicht „Opening soon. Generative music, by artists, for artists“, garniert mit einer Warteliste für private Betatests. Den ersten öffentlichen Auftritt plant das Team jedoch als greifbare Aktion: Auf dem Amsterdam Dance Event, wo Zonneveld am 22. und 23. Oktober als Speaker auftritt und am 25. Oktober ein achtstündiges Set spielt, können Passanten über eine stadtweite Plakatkampagne eigene Prompts eingeben und direkt auf dem Bildschirm nachverfolgen, welche Musiker dem Ergebnis zugeordnet werden.

Timing mit Zündstoff: Warum die Plattform vor riesigen Hürden steht

GasLabs Finanzierungsrunde fällt in eine brisante Phase. Nur eine Woche vor der Ankündigung stufte die RIAA in ihrem neuesten Notorious-Markets-Bericht KI-Stimmklon-Dienste offiziell als Piraterie-Infrastruktur ein. Zeitgleich zeigt das Insolvenzjahr von Character.ai, wie gnadenlos die Stückkosten generativer Modelle zuschlagen – selbst dann, wenn Urheber noch keinen Cent gesehen haben. Und die großen Player setzen längst auf Konsolidierung statt feinteiliger Zurechnung: Suno veröffentlichte Version v6 in enger Kooperation mit der Musikindustrie, gemeinsam entwickelt mit Warner Music Group, BMG und Believe. Das löst die rechtliche Genehmigung, nicht aber die Abrechnung pro generiertem Song.

GasLab wettet darauf, dass die Zurechenbarkeit kein Kostenfaktor ist, sondern das eigentliche Produkt. Funktioniert der Digital Notary wie versprochen – schüttet er also bei jedem Durchlauf verlässlich Geld an die beteiligten Urheber aus –, will das Unternehmen die Technologie auch an andere generative Plattformen lizenzieren. Der eigentliche Plan zielt somit darauf ab, eine transparente Abrechnungsebene für die Konkurrenz bereitzustellen.

Dieses Vorhaben kollidiert allerdings mit drei unbequemen Tatsachen.

Erstens: **Das Budget ist verschwindend gering.** Eine Million Dollar ist eine typische Pre-Seed-Summe. Die Deals von Suno, das Hörbuch-Geschäft von Spotify oder die Klagewellen der Major-Labels bewegen sich in gänzlich anderen Größenordnungen. GasLabs Chance liegt daher kaum im Rennen um die absolut beste Audioqualität, sondern darin, das Vertrauen der Szene zu gewinnen – was ungleich günstiger ist.

Zweitens: **Die Zuordnungslogik lässt sich bislang nicht unabhängig prüfen.** Das Produkt ist noch nicht am Markt, Details zum Trainingskorpus und zur technischen Funktionsweise des Digital Notary stammen ausschließlich vom Startup selbst, und alle Finanzierungsdetails gehen auf einen einzigen Bericht von DMN zurück. Solange unabhängige Dritte keine Tracks generieren und den Geldfluss nachvollziehen können, bleibt das Versprechen lückenloser Lizenzierung und Zurechnung reine Theorie. Die Plakataktion beim ADE liefert zwar eine erste Demo, findet aber unter kontrollierten Bedingungen des Unternehmens statt.

Drittens: **Zuordnung auf Einzeloutput-Ebene ist technisch extrem komplex.** Nicht ohne Grund meiden selbst die Branchenriesen diesen Ansatz. Als Spotify KI-Stimmen für Hörbücher einführte, kooperierte man mit ElevenLabs: Zwar mit Einwilligung der Sprecher, aber ohne komplexe Umsatzbeteiligung pro Generierung. Auch die Vergleiche der Majors mit KI-Firmen sicherten pauschalen Zugriff auf Archive ab, statt Kleinstbeträge an ausführende Musiker weiterzureichen. Wäre die Attribution im großen Maßstab ein leichtes Unterfangen, hätte sie längst jemand mit weit mehr als einer Million Dollar Kapital umgesetzt.

Was dennoch für Zonnevelds Ansatz spricht

Für GasLab spricht vor allem die Glaubwürdigkeit der handelnden Personen. Jahrelang beschränkte sich die Kritik an der Ausbeutung kreativer Inhalte durch KI auf Verbände, Rechteinhaber und Beobachter von außen. Zonneveld hingegen kommt direkt aus dem Club- und Festivalzirkus, betreibt ein anerkanntes Label und experimentiert seit fast einem Jahrzehnt mit maschinellem Lernen. Seine Kollegen in der Szene werden das Tool daran messen, ob am Monatsende echtes Geld auf dem Konto landet. Ein Abrechnungsmodell, das in der Techno-Community entsteht und beim ADE erprobt wird, genießt einen Vertrauensvorschuss, den kein Großkonzern kaufen kann.

Zudem adressiert das Startup eine offene Wunde des Marktes. Die lizenzierten Plattformen beantworten derzeit lediglich die Frage, ob Kataloge zum Training herangezogen werden dürfen – nicht aber, ob einzelne Musiker profitieren, sobald ein Nutzer auf „Generieren“ klickt. Sollte der Digital Notary von GasLab den Härtetest im Regelbetrieb bestehen, hieße die Antwort nicht mehr „Nein, aber das Label hat eine Einigung erzielt“, sondern „Ja, und hier ist der transparente Nachweis“. Für diese Chance lohnt sich ein Vorstoß mit einer Million Dollar allemal – auch wenn eine gehörige Portion Skepsis angebracht bleibt.

Quellen